【財新網】歐洲中部時間1月20日下午,斯坦福大學計算機科學教授崔藝珍(Yejin Choi)在世界經濟論壇的一場討論中指出,當前AI智力水平波動為應用普及帶來困境:AI在律師資格考試、回答數學題方面出色,但人們不會指望AI幫忙報稅或處理重要交易,因為它可能連電腦上的按鈕都點不對。
原因在于,目前大模型的訓練和部署分開,部署后系統可能會出錯,但沒辦法再調整,這和人的智能發育剛好是相反的,人從出生起就是在“部署狀態”,因此要實現智能演進,必須找到讓AI也能在測試階段就開始持續學習的方法。

【財新網】歐洲中部時間1月20日下午,斯坦福大學計算機科學教授崔藝珍(Yejin Choi)在世界經濟論壇的一場討論中指出,當前AI智力水平波動為應用普及帶來困境:AI在律師資格考試、回答數學題方面出色,但人們不會指望AI幫忙報稅或處理重要交易,因為它可能連電腦上的按鈕都點不對。
原因在于,目前大模型的訓練和部署分開,部署后系統可能會出錯,但沒辦法再調整,這和人的智能發育剛好是相反的,人從出生起就是在“部署狀態”,因此要實現智能演進,必須找到讓AI也能在測試階段就開始持續學習的方法。
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