【財(cái)新網(wǎng)】“DeepSeek等開(kāi)源模型出現(xiàn)帶動(dòng)推理算力需求，短期內(nèi)模型訓(xùn)練仍需要更多算力，而長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，大部分算力將用于模型推理而不是訓(xùn)練，這將進(jìn)一步推動(dòng)對(duì)算力的需求，”當(dāng)?shù)貢r(shí)間3月4日，英國(guó)芯片架構(gòu)企業(yè)Arm的高級(jí)副總裁兼基礎(chǔ)設(shè)施事業(yè)部總經(jīng)理 Mohamed Awad在巴塞羅那通信展期間接受財(cái)新專訪時(shí)稱。

　　Mohamed Awad指出，未來(lái)AI模型的推理將發(fā)生在包括云端和手機(jī)、汽車等幾乎每一個(gè)智能終端設(shè)備上，端側(cè)的模型推理需求將帶動(dòng)AI算力需求指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，而Arm架構(gòu)的芯片軟件開(kāi)發(fā)生態(tài)統(tǒng)一是其最大優(yōu)勢(shì)，這意味著開(kāi)發(fā)者只需要開(kāi)發(fā)一套軟件就可以在從云端到邊端的設(shè)備上運(yùn)行。