【財新網】利用人工智能進行蛋白質領域預測再現突破。當地時間5月8日，谷歌DeepMind團隊在《自然》雜志上發布AI模型AlphaFold 3，能準確預測蛋白質、DNA、RNA及小分子的配位基等結構，以及它們如何相互作用應用在生物研究和藥物發現領域。

　　值得注意的是，AlphaFold 3使用了現在AI圖片生成常用的擴散（Diffussion）模型。AlphaFold 3的模型的核心仍然是上一代AlphaFold 2使用過的Evoformer深度學習結構，不過在輸出過程中，AlphaFold 3使用了擴散模型來預測蛋白質等結構。通過擴散模型，AlphaFold 3的預測結果從模糊變清晰，最終輸出精確的分子結構。