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延遲需求和功率分配。 ? 一旦訓練了神經網絡，中央處理器(CPU)，例如英特爾至強與數據中心中的至強融核，以及移動設備中的高通驍龍移動平臺，只要經過神經網絡訓練，它們都擅長處理例如文本和jpeg圖形等
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了至強融核（Xeon Phi）系列，在同一個處理器中提供多個核心，以爭奪英偉達的市場。2017年3月，英特爾還建立了自己的人工智能產品事業部。 此外，2015年6月，英特爾以167億美元的價格收購
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，英特爾針對人工智能推出了新一代“至強融核”系列產品；谷歌也為機器學習打造了TPU（張量處理器），便應用在了擊敗中國棋手柯潔的AlphaGo上。 于振華表示，科大訊飛在嘗試不同的解決方案，但無論是英偉達
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至強融核（Xeon Phi）系列，在同一個處理器中提供多個核心。 不過，這款產品現在還只發展到第二代。為了追趕競爭對手，英特爾8月收購了AI初創企業Nervana Systems，其產品Nervana
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領域展開為期三年的深度學習研究項目。 具體來說，科大訊飛將以英特爾至強處理器、至強融核處理器、可編程的FPGA為基礎，對英特爾產品進行測試并提供反饋，英特爾則將對科大訊飛人員進行培訓，并根據其反饋改進
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