發(fā)布時間：2023-10-07

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許冬亮介紹，度小滿自己構(gòu)建了一個以大型語言模型、圖計算等技術(shù)為基礎(chǔ)的智能征信中臺，可解讀海量互聯(lián)網(wǎng)文本數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、征信報告，進(jìn)而可以精準(zhǔn)識別高風(fēng)險客戶，將小微企業(yè)主的信貸違約風(fēng)險降低了25%。 不

發(fā)布時間：2023-10-07

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言模型、圖計算等技術(shù)為基礎(chǔ)的智能征信中臺，可解讀海量互聯(lián)網(wǎng)文本數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、征信報告，進(jìn)而可以精準(zhǔn)識別高風(fēng)險客戶，將小微企業(yè)主的信貸違約風(fēng)險降低了25%。 不過在銀行的核心業(yè)務(wù)——信貸風(fēng)控領(lǐng)域，生成

發(fā)布時間：2022-09-05

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面具有非對稱優(yōu)勢，有可能誘發(fā)信用透支、算法歧視，甚至店大欺客行為。三是信用放大從抵質(zhì)押機(jī)制轉(zhuǎn)向信任機(jī)制。不動產(chǎn)抵押、動產(chǎn)質(zhì)押是傳統(tǒng)信用創(chuàng)造的重要方式。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，大數(shù)據(jù)征信將變得更為重要，經(jīng)濟(jì)行為的

發(fā)布時間：2022-06-17

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），在局部區(qū)域內(nèi)可以取得較好成效，更有效推進(jìn)農(nóng)村信用平臺建設(shè)。 資料來源：陳鵬，劉新海，《利用大數(shù)據(jù)征信發(fā)展農(nóng)村金融業(yè)務(wù)的建議》，北京大學(xué)金融智能研究中心，2016年。 第二類應(yīng)用模式案例：政務(wù)大數(shù)據(jù)

發(fā)布時間：2021-10-22

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充。市場化的替代數(shù)據(jù)征信信息互聯(lián)互通是當(dāng)前構(gòu)建全覆蓋社會征信體系的重要步驟。 ? 此前，央行征信管理局等在2018年達(dá)成共識，應(yīng)積極探索借貸信息以外的替代數(shù)據(jù)在普惠金融、小微企業(yè)融資、互聯(lián)網(wǎng)金融等領(lǐng)域

發(fā)布時間：2021-10-16

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? 頂層設(shè)計：多層次征信供給 文｜財新周刊 張宇哲 隨著大數(shù)據(jù)等新興征信活動被納入監(jiān)管，中國征信業(yè)進(jìn)入2.0時代。 2021年9月30日，央行正式發(fā)布了備受大數(shù)據(jù)行業(yè)關(guān)注的《征信業(yè)務(wù)管理辦法》（下稱“

發(fā)布時間：2021-09-25

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謂的“助貸”，為金融機(jī)構(gòu)信貸或其他信用活動決策提供參考?？傮w來看，大數(shù)據(jù)征信服務(wù)在一定范圍內(nèi)和一定程度上得到了市場，特別是部分金融機(jī)構(gòu)的認(rèn)可，部分金融機(jī)構(gòu)甚至對這些評價形成了一定的依賴性。由此我們看到

發(fā)布時間：2021-07-27

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文｜李萱 中智誠征信創(chuàng)始人、原CEO，原益博睿（Experian）大中華區(qū)技術(shù)及運(yùn)營總監(jiān)，原費(fèi)埃哲（FICO）資深科學(xué)家 從國際實踐來看，替代數(shù)據(jù)已成為信用信息的重要組成部分，發(fā)達(dá)國家已經(jīng)或正在對其實