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升。 ? 考慮到當前與歷史事件發生時的社會經濟條件存在非常大差異，不同國家的生育率轉變階段也非常不同，可以說以往流行病對生育的影響結論，對于我們判斷本次新冠疫情后生育的變動趨勢能提供的借鑒將較為有限
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。 ? 這項研究與現有研究之間的主要區別在于，作者使用了來自歷史人口的大量個體水平數據樣本：1911年愛爾蘭。愛爾蘭相對較晚的生育率轉變，以及可以使用的完整的個人普查報告，使其成為人口轉變期間QQ效應重要的實
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”政策也沒能力挽狂瀾，2018年中國人口出生率為10.94‰，為1949年以來最低；另一方面，地區生育率轉變差異明顯。我國發達地區生育率維持在1左右，少數貧困地區保持在2.6以上，分別處于綜合生育率和經
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2.753變化到2.350。這或許說明了生育率的下降，除了政策干預，還有其他原因。因此，僅靠開放二孩拉升生育率結果并不樂觀。 ? ▲ 中國各省份婦女總和生育率及其差異。 ? 《從分化到趨同——世界生育率
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，但如今已經為0，甚或為負。生育率轉變帶動了歐洲，以及接下來的其他經濟體從較慢增長轉向快速、可持續的增長。本文討論了有關生育率歷史性轉變的實證文獻：我們已經了解的以及我們需要繼續了解的內容。 當前，人
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利在18世紀末到20世紀初的生育率轉變模式。以此為基礎，歸納分析了現有文獻對生育率...
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