發布時間：2019-07-13

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代表的新型網絡銀行已經能夠每年發放上千萬筆的貸款，完全沒有人工干預，而且將不良率控制在很低的水平。這種“線下軟信息、線上大數據”的風險評估模式，不僅已經相對成熟，而且是走在全球普惠金融發展的前列的

發布時間：2018-05-21

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次，從展業模式看，P2P更多依賴互聯網線上平臺的自動化流程，風控技術更多依賴基于大數據的風險評級和風控技術等。同時，P2P的正常經營也離不開與商業銀行密切配合。如Lending Club曾依托富國銀行

發布時間：2017-07-17

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開發了一系列風險評分模型，并部署了全球最大征信機構益博睿的信用決策引擎，知名Instinct公司的反欺詐引擎，及自主開發的三方數據決策引擎，逐漸建立了一整套日益完善的大數據風控體系，逐步升級基于大數據

發布時間：2015-01-16

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估最有價值，可惜這些公共服務領域的信息并未對商業機構開放。” “大數據征信做小額貸款，在未來是有前景的。”一位國內業界資深人士表示，大數據的風險控制主要包括兩種，一是身份風險，要防止假冒和欺詐；二是信

發布時間：2014-08-27

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控制的理論和方法，包括防范風險的規章制度。互聯網金融有脫媒（如脫離商業銀行的中介作用）發展趨勢，在融資過程中，怎樣進行風險控制就是一個大問題。 基于大數據的風險控制理論與方法基本上還處于初始研究狀態

發布時間：2014-06-06

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目標客戶、批量獲客、精準營銷、嵌入服務。 第二是大數據能力，特別是大數據的風險管理模式。互聯網的風險管控模式與銀行迥異。銀行現在主要還是看客戶“三表”（資產負債表、利潤表、現金流量表），擁有的是財務數