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`` are not optional. ? ? maxorder : tuple ? ? ? ? The maximum order of the regular and seasonal ARMA polynomials
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觀測，雖有例外，但通常是超前于數學理論的。我早年研究“高壩水庫最優泄洪方案”使用的時間序列模型ARMA或ARIMA，常出現的是 t-3，t-4，t-5，對t時刻的影響。又如新冠肺炎這類大規模瘟疫的出現
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（staggered contact）。時間序列模型，比如ARMA（自回歸滑動平均模型）或ARIMA（自回歸移動平均模型）隨時準備添加有相當一般性的精致的動態分析。更進一步的優點是，這個模型也有唯一的均衡，所以它
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。MacDonell（2014）是研究2013年比特幣暴漲時期的文章。該研究報告首次使用ARMA（Autoregressive Moving Average）模型去分析比特幣交易價格，發現比特幣的價格和CBOE的波動指
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多學者就已經判定比特幣是泡沫，如果他們是對的，那么2017的時候，泡沫就更加嚴重了。MacDonell(2014)是研究2013年比特幣暴漲時期的文章。該研究報告首次使用ARMA
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，而公交車則是由無人駕駛汽車初創企業Navya ARMA制造的。這輛無人駕駛公交車車身短粗，被漆刷成淺藍色，外面和頂部都有攝像頭。由于是電動車輛，因此它幾乎沒有任何噪音。目前乘坐是完全免費的，在短短
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的性質，很大程度上決定了回歸模型的性質。 Meucci總結了如下所示的主要隨機過程在P-Quant和Q-Quant中的應用，以及其代表的模型種類。舉個例子，ARMA模型是我們所熟悉的時間序列模型，而在
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前，在各家金融機構里面最常用的房價模型都是計量經濟學里的時間序列模型中的自回歸移動平均（ARMA）模型，這種模型的特點是，在短期之內能夠非常準確地捕捉到房價的變化，但是從長期來看，對于房價泡沫化之后有
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